來源: 證券時報
以（yǐ）“模速空間——開發者的模力之源”為主題的2024全球開發者先鋒大會（huì）3月23日在上海開幕。本屆大會上，工業和（hé）信息化部副部長王江平、上海市（shì）副（fù）市長陳傑（jié）、美國國家工程院外（wài）籍院士沈向洋、商湯科技董事長兼（jiān）首席執行官徐立等圍（wéi）繞大模型為（wéi）代表的生成式人工（gōng）智能等前沿技術發聲。
工業和信息（xī）化部：努力繁榮開源生態 持續完（wán）善開源的頂層設計
王江平在致辭中表示，在開發者貢獻共享精神的推動下，開源已全（quán）麵融入軟件生產過程。工業和信息化部努力為（wéi）軟件開發者營（yíng）造良好的開發（fā）環境，做好服務保障（zhàng），充分發揮開源生產方式的作用，共促軟件產業高質量發展。
一是（shì）要（yào）努力繁榮開源生態，持續完善開源的頂層（céng）設計，發揮全國性開源基金會的（de）作（zuò）用，打造開源（yuán）文化（huà）傳播的活水（shuǐ）泉、優（yōu）質開源（yuán）項目的策（cè）源（yuán）地和（hé）優秀開源人才的育苗池。
二是打造優質的（de）軟（ruǎn）件產（chǎn）品（pǐn），鼓勵開發者緊（jǐn）跟新技術的發（fā）展趨勢，洞察千（qiān）行百（bǎi）業痛點、難點和需求變（biàn）化，充分釋放（fàng）新時代開發者的智慧和才能，打造更多高水平的軟件產（chǎn）品。
三是深化行業應（yīng）用，堅（jiān）持好軟件是用出來的，不斷地完善配套政策，開放高端場景和數據資源，支持千行百業利用軟件加（jiā）快（kuài）數字化轉型，努力培育新業（yè）態、新模式，加速形成新質生產力。
四是要深入開展國際合（hé）作，支持廣大開發者和軟件（jiàn）企（qǐ）業以更加（jiā）開放的姿態，深入交流、廣泛合作，充分利用國內外開源組織的平台，踴（yǒng）躍發聲，積極貢獻，不乏創新活力。
“近年來，我國軟件產業始終保持高速增長，2023年底產業規模超過12萬億元，有力支持了經濟社會數字化的轉型。精东影业天美传媒网站積極（jí）培育（yù）以開放（fàng）、共建、共享、共治為代表的開源生（shēng）態，開源理念已在我國（guó）深（shēn）入人心。”王江平表示，開（kāi）源基礎設施初步齊備，優質的開源項目（mù）、活躍的開（kāi）源社區、優秀的（de）開源貢獻者（zhě）不斷湧現。中國已成為全球開源生態的重要的參與方和貢獻力量。
上海：探索大模型新型（xíng）開源（yuán）和推廣模式
大會期間，陳傑在發表致辭時（shí）表示，上海（hǎi）將進（jìn）一步發揮超大城市的綜合優勢，加快建設具有更高影響力的人工智能高地。
一是加強核心技術的突破，推動智能芯片關鍵技術和應用適配，打造更多元開放的智能計算生態，支持通用大模型和垂直大模型（xíng）的研發，積極推進大模型和具身智能（néng）的融合發（fā）展（zhǎn）。
二是進一步加大開源開發的力度，探索大模型的新型開源和推廣（guǎng）模式，推出更多具有示範性、標誌性的應用場景，牽引大模型在金融、教育、醫療等典型領域的垂直應用。
三是加快培育創新（xīn）創業的生態，深化載體（tǐ）建設，提（tí）升服務能級，完善標準體（tǐ）係、安全準（zhǔn）則、倫理規範。
陳傑表示，人工智能是上海重（chóng）點發展的先導產業，長期以來上（shàng）海集聚資源，加快打造（zào）世界級的產業集群。
“精东影业天美传媒网站的創新成果在不斷湧現。上海人工智能實驗室開發的‘書生浦語’大模型開源發布，24款大模型也進行了備案，多（duō）款人形機器（qì）人也即將發（fā）布（bù）。”陳（chén）傑表示，“產業的（de）載體也在（zài）持續拓展，徐匯的模速空（kōng）間已經成為創業（yè）的熱土，兩萬平方米的載體已經投入使用，吸引了60多家大模型（xíng）企（qǐ）業入駐，形成了算力調度、開放數據、評測服務、金融服務、綜合服（fú）務等全方（fāng）位的創新創業的（de）保障，產業生態也持（chí）續完善。上海率先發布了支持大模（mó）型的若幹政策、舉措，推動了大模型語料聯盟的實體化運（yùn）作，開源一係列（liè）高（gāo）質量的語料數據。”
沈向洋：大模型將橫（héng）掃所有垂直行業 算力（lì）是門檻
“通用人工智能時代，精东影业天美传媒网站的機（jī）會到底在哪裏？每個人講來講去都是一（yī）個詞——AGI，以大模型為代表（biǎo）的通用人工智能。”沈向洋表示。應該如何思（sī）考通用人工智能，沈向洋提出了五個方麵（miàn）的見解。
一是重新思考人機關（guān）係。大模型出現以後（hòu），實際（jì）上迫使人們重新思考人機（jī）關係。計算機經曆了幾十年的發（fā）展，真正（zhèng）的贏家是做人機交互。
二是大模型將橫掃所有垂直行業。“以（yǐ）A100為參考，通用大模型沒（méi）有萬卡，不上萬億參數的話，基本上就不太好意（yì）思（sī）說是通用模型。”沈向洋表示，行業大模型大致（zhì）上可（kě）能是千億卡（kǎ）的訓練（liàn）規模。未來，最有意思的是個人大（dà）模型，個性化參數以後，雲、端等可以結合起來。
三是算力是門檻。“你需要非常強（qiáng）大的算力，千卡、萬卡都是錢堆出來的。”沈向洋表示，“現在講的最多的是Scaling Laws（尺度（dù）定律）。隨著參數的增加，你對算力的需（xū）求幾乎是平方的關係，隨（suí）著參數的增加，數據量也（yě）在增（zēng）加。如果幹GPT 3.5的話，可能（néng）要一萬張卡；幹GPT 4的話，可能要兩萬（wàn）五千張卡；幹GPT 4.5的話，可能要（yào）五六萬張卡；大家弄（nòng）GPT 5的（de）話，可能要十萬張卡。”
四是AI的社會衝擊。它（tā）有對民眾的衝擊、公（gōng）司的衝（chōng）擊、政府監管的衝擊和（hé）社會（huì）發（fā）展的衝（chōng）擊。
五是智能的（de）本質。雖然通用人工智能蓬（péng）勃發展，但大家對智能的本質沒有一個清晰認識，深（shēn）度學習理論（lùn）非常欠（qiàn）缺。沈向洋表示（shì）：“很多人相信尺度定律，但（dàn）今天的深度學（xué）習，理論非常欠缺。從宇宙到量子，物理學有一套大一統的理論（lùn）統一起來，叫作Theory of Everything。今天深度（dù）學習沒有這樣（yàng）的理論，所以叫作Theory of Anything。”
商湯科（kē）技：AI模型有知識、推理、執行三（sān）大能力（lì）層
“最近大家（jiā）在討論一個熱詞——新質生產力。對於開發者來說，生成式AI是帶來生產力工具、生產力突破的最好行業。”徐立表示。徐立帶來了商湯科技對（duì）於AI 2.0時代的新質生產力工具（jù）的理解。
徐立把作為生（shēng）產力工具的AI模（mó）型分成能力圈的三層。這三層之間互有依賴，但又不完全是相關的。
第二層是推理（演繹）。有了世界知識之後，從一個起點再往前演進。“你可以通過（guò）AI的過程，逐步把這個事實推理出來，給出更多的可能性。知識和演繹（yì）構造出來的兩層，是作為生產力工具的大模型最（zuì）重要的兩層。”他表示，但從（cóng）推理層麵來說，目前成長還相對有限，這也是後麵要集（jí）中突（tū）破的能力之一。
第三層是執行，即如何跟這個世界互（hù）動、反饋。
“這三層可以組成一個完備的、對世（shì）界提供（gòng）生產力工（gōng）具的大模型。”徐立表（biǎo）示，映射到大模型（xíng）的代碼上，知（zhī）識是世界知識的全麵灌注，中間的推理是用更高階（jiē）的思維邏輯導出一些知識所（suǒ）不具備的。最後是執行，某種意義上（shàng）是具身智能的大腦，在執（zhí）行上會有很（hěn）大的突破。
責編：萬健禕
