來源:艾瑞網
2024年8月(yuè)6日,國資委(wěi)發布《關於規範中央企業采購管理工作的指導意見》。指導意見提出,全力打造依(yī)法合規(guī)、公開透明、集約高效的(de)供應鏈,切實提升(shēng)產(chǎn)業鏈供應鏈韌性和安全水平,建立健全中央企業采購管理體係,增強采購價值創造能力(lì),全麵推(tuī)動(dòng)中央企業采購管理規範化、精益化、協同(tóng)化、智慧化發展。
在全(quán)球經濟放緩(huǎn)的背景下,企業采購麵臨著成本控(kòng)製、供應商質量保(bǎo)證以及交貨效率提升的三(sān)大核心挑(tiāo)戰。在AI技術的推動下,企業(yè)正逐步邁向(xiàng)數智化的新階段,這對於供應鏈管理而言既是挑戰也是(shì)機遇。
8月10日,由用友主辦(bàn)的“2024全球商業創新大會”在北京召開。本次大會以“AI+成就數智企業”為主題,深入探討(tǎo)以AI為代表的數智技術賦能(néng)企業業務創新與管理變革的前沿發展、產品創新和領先(xiān)實踐(jiàn)。在會上,精东影业天美传媒网站看到(dào)用友正在在通過AI技術重塑供應鏈體係,以此提升企業在全球的(de)資源獲取能力,增強供應鏈韌性。
公共(gòng)資源交易行業垂類大模型誕生
大(dà)會上,用友正式發布用友企業服務大模型YonGPT2.0。YonGPT2.0將“繁雜企業應用需求”與“通用大模型”的鴻溝連接起來,是深懂企業服務(wù)的垂類大模型,成為企業AI應用新(xīn)引擎。在行業數智化轉型浪潮中,為滿足特定領域深度應(yīng)用的需求,行業垂類大模型的應用成為大勢所趨。通過深度融合行業(yè)知識與(yǔ)AI技術,企業可以實現更高(gāo)效、更精準的決(jué)策支持與業務(wù)優化。
為了解決企業招采難題,用友深圳市遠東數智采(cǎi)技術服務有限公司,共同推(tuī)出了公(gōng)共資源交易行業垂(chuí)類大模型,該模型在招(zhāo)投標領域展現了強(qiáng)大的應用能力,包括專業知(zhī)識問答、招標文件自動生成、智能投標評審以及交易價格預(yù)測等。通過即時響應、廣泛知識覆蓋、精(jīng)準(zhǔn)匹配與個性化服務,顯著提升招投標的效率及專業(yè)性。

通過大模型可(kě)以(yǐ)自動分析投標文件的合規性、技(jì)術方案的可(kě)行性及報價的合理性,顯著提升評審效率與準確性,助力實現更加公正、高效的投標評(píng)審;基於大模型的交易價格(gé)預測,通過對海量曆史招投標數據、市場動態、成本構成、競(jìng)爭態勢以及項目具體需求進行綜合分析,向采購人員展示未來價格趨勢,並結合供應商(shāng)數量和采購物品供應(yīng)情況,給出采購策略建(jiàn)議。以幫助企業做出更加明智的采購決(jué)策,降低采購成本。
公共(gòng)資源交易行業垂類大(dà)模型,將通過在招投標行業(yè)的深入應用,實現評審決策智能化、全流(liú)程數(shù)智化管理以及風險(xiǎn)有效識(shí)別與防控,推動行業效率提(tí)升、促進(jìn)市場公(gōng)平(píng)競(jìng)爭。
AI加速企業采購智能化進程(chéng)
AI作為一種基礎性、驅(qū)動性的技術力量,正與千行百業進行深度融合。同樣,AI也(yě)正在走入業(yè)務場景,重塑生產(chǎn)、供應、交易、服務的(de)流程與模式。
用友(yǒu)BIP采購雲,將AI技術與OCR字(zì)符識別、上下文語義識別、視(shì)覺判斷及虛擬員工等前(qián)沿科技深度融合,為企(qǐ)業采購數智化轉型提供了強有力的技術支撐。以AI為核心賦能詢價、定價、評價、下單及合規管理全(quán)鏈條,讓每一次尋源尋價,都成為(wéi)市場領先的契機;讓每一次采購決策,都是成本(běn)與效益的(de)完美平衡;讓每一份評價,都成為推動供應鏈卓越的智慧力量;讓每一次下單,都是科技(jì)與效率(lǜ)的完美交(jiāo)響;讓每一次采購(gòu)交易,都走(zǒu)在陽光(guāng)大道上;讓每一個風險(xiǎn)評估,如同(tóng)呼吸般自然。
基於用友企(qǐ)業服務大模型YonGPT2.0,通過數智員工的形式,為采購助理配置虛擬形象,定義(yì)其姓名、職位等基本信息,並分(fèn)配相應的(de)采(cǎi)購工作技能(néng)。讓AI賦能多角色、多技能(néng)采購,釋放采購員最大潛能。

場景一:供應(yīng)商自動評價,基於供(gòng)應商評級模型和大數(shù)據,自動收集潛在供應商的信息,快速(sù)了(le)解供應商的規模、經營範圍和資質證書等背景資料,實現供應商多維評價。並且時刻關注市場動態,提供原材料價格波動(dòng)、行業供需(xū)變(biàn)化等重要信息,以支持更加明智的采購(gòu)決策。
場景二:基於TCO原則,綜合決策優選供應商,實現自動尋源。企業為響應市場產品更新(xīn)迭代速度加快,因此,新品研發階段(R&D)需要在現有核心供應商庫/二元化供應商庫中物色(sè)最佳的候選供應商。用友BIP采購雲借助數據規則(zé)基於供應商過往績效(占比(bǐ)自定義)、供應商(shāng)技術能力(Technology)、成本(Cost)、交付(Delivery)和環境與(yǔ)社會責任(Enviroment&CSR)實(shí)現綜合決策最優供應商選擇。然後依據規(guī)則,實(shí)現詢價單自動填寫業務規(guī)則信息,自動邀請供應商並發布(bù)。供應商報價後(hòu),支持自動比價(jià)定標。
場景三(sān):協議下單自動(dòng)化。提升采(cǎi)購工作效率,減少人工和人(rén)為錯誤。基(jī)於與供應商的合作協議,在合同有效期即(jí)將到達之前,係統可以自動發起相關談判、議價流(liú)程,確定新的合同。之後通過采購任務,以及合同和(hé)配額的自動控製,自動生成(chéng)相關采購訂單。
場景四:製定(dìng)供應商績效整改計(jì)劃(huá)。隻需簡單地向(xiàng)采購助理(lǐ)說明要求,基於績效策略和品類管理要求,利用(yòng)先進的BI技術,采購助理就能自動生成詳細的整改報告。這使得采購人員與供應商的協作更(gèng)加輕鬆高(gāo)效。
場景五:自動化對賬(zhàng),提升對賬效率。很多采購人員每天(tiān)在對大(dà)量賬單時需要確認很(hěn)多(duō)細節。通過AI,可以從不同維度配置自動對賬策略,設置開賬周期,對供應商的調賬差異進(jìn)行(háng)自動預警設置,係統自動生成對帳單,包括發票自動驗證,根據我(wǒ)們的賬期自動發起付款相關動作。
場景六:采購合規管理。針對企(qǐ)業內部法務、內部監管部、審計部、綜合管理部等部門主要職能(néng),通過製定企業采購相關管理製度,招標、采(cǎi)購合同編製規範等,規(guī)範企業采購業務執行,采購合規支持定義合規主題、風險指標、合規(guī)方案等,通(tōng)過合規看板將管理執行結果(guǒ)按(àn)分析主題(tí)進行展示。
場景七:自動生(shēng)成成(chéng)果看板。讓企業管理人員能夠(gòu)一目了然地看到(dào)采購人員(yuán)工作效率和成(chéng)就。這包括任務完成的數量、執行效率以及為企業節約的成本等關鍵指標,從(cóng)而實現智能化覆蓋率的最優化(huà)。
發布《中國企業采購智能化應用白皮書》
此外,在會上用友發布了《中國企業采購智能化應用白皮書》。這份白皮書結合了用友在采購領域深(shēn)耕多年的實踐經驗,全麵剖析中(zhōng)國企(qǐ)業在采購智能化方麵的現狀與趨勢(shì),內容包含人工智(zhì)能(néng)如何讓(ràng)快速幫助企業形成全(quán)麵的供(gòng)應商績效評估、合同文檔和協議條款,有效輔助企業決策。以及自動分析供應商提案,提出定製化的采購策略建議,精簡合同審查流程,自動生成關鍵(jiàn)條款摘(zhāi)要(yào)等智能采購場景的實現,為企業未來的數智化轉型提供了寶貴的參考與(yǔ)指導。

隨著AI在企業的普及應用,企(qǐ)業采購供應鏈管理正經曆著前所未有的變革。用友BIP通過其強大(dà)的數據(jù)驅動能(néng)力和智(zhì)能化解決方案,正賦能(néng)企業采購供應鏈實現全麵智能化升級。未來,隨著(zhe)技術(shù)的不斷發展和應用(yòng)場景的持續拓展,用友BIP將繼續引領企業采購供(gòng)應鏈向更加高效、智能和可持續的方向發展。





